Büyüme, Reklam & CRM
Funnel Leakage
- Diğer kullanım
- Huni sızıntısı
Hızlı Tanım
Funnel leakage, kullanıcıların dönüşüm veya müşteri yolculuğundaki belirli aşamalar arasında beklenen ilerlemeyi tamamlamadan sistemden ayrılması nedeniyle oluşan kayıptır.
Kavramın Açıklaması
Bir funnel içinde bütün kullanıcılar bir sonraki aşamaya geçmez. Reklam tıklamasından landing page'e, ürün görüntülemeden sepete, sepetten checkout'a veya lead'den satış görüşmesine geçiş sırasında kullanıcıların bir bölümü süreci terk edebilir.
Salesforce funnel analizinde bu durumu drop-off, yani kullanıcının conversion'a ulaşmadan önce funnel'dan ayrıldığı nokta olarak tanımlar. Funnel ölçümü hangi aşamalarda kaybın yoğunlaştığını ve kullanıcıların aşamalar arasında ne ölçüde ilerleyebildiğini anlamaya yardımcı olur.[1]
Funnel leakage tek bir metrik olmak zorunda değildir. Her aşamadaki:
Stage Conversion Rate = Sonraki aşamaya geçen kullanıcı / Önceki aşamadaki kullanıcı
ve buna karşılık gelen drop-off oranı hesaplanabilir. “Leakage” ise bu kayıpların genel teşhis kavramıdır.
Funnel leakage ile trafik eksikliği aynı şey değildir. Funnel'ın üstüne yeterince kullanıcı girmiyorsa acquisition sorunu olabilir. Yeterli kullanıcı giriyor ancak önemli bir aşamada büyük kayıp yaşanıyorsa funnel leakage problemi araştırılır.
Funnel leakage ile checkout abandonment da aynı şey değildir. Checkout veya cart abandonment, huninin belirli alt aşamalarındaki kayıp türleridir. Leakage daha geniş biçimde acquisition'dan activation, lead qualification, checkout veya başka hedef aşamalarına kadar çeşitli noktalarda oluşabilir.
Her drop-off da mutlaka “hata” değildir. Kullanıcı teklifin kendisine uygun olmadığını anlayabilir veya süreç doğal biçimde yalnız belirli kişileri filtreliyor olabilir. Bu nedenle amaç her aşamada yüzde 100 ilerleme sağlamak değil, beklenmeyen veya ticari açıdan anlamsız kayıp noktalarını belirlemektir.
Leakage analizi nedenini otomatik olarak açıklamaz. Bir aşamada düşüş görülmesi; fiyat, ürün uygunluğu, teknik hata, yavaşlık, güven eksikliği, form zorluğu, yanlış hedefleme veya başka nedenlerden kaynaklanabilir. Davranış verisinin nitel araştırma ve testlerle desteklenmesi gerekebilir.
Neden Önemli?
Daha fazla trafik satın almak, sızdıran bir huniyi otomatik olarak düzeltmez. MedyaBudur açısından Service 13 hangi growth aşamasında kayıp bulunduğunu teşhis eder; Service 21 ise e-ticaret içindeki ürün, sepet ve checkout gibi onsite leakage noktalarını optimize eder. Böylece acquisition problemi ile onsite conversion problemi birbirine karıştırılmaz.
Formül / Ölçüm Notu
Stage Conversion Rate = (Sonraki aşamaya geçen kullanıcı / Önceki aşamadaki kullanıcı) × 100
Stage Drop-off Rate = 100 − Stage Conversion Rate