Kohort Analizi

Kohort, belirli bir ortak özelliğe göre bir araya getirilen kullanıcı grubudur. Google Analytics örneğinde aynı acquisition date'i paylaşan kullanıcılar bir kohort oluşturabilir. Cohort exploration bu grupların zaman içindeki davranış ve performansını incelemeyi sağlar.[1]

Örneğin ocak ayında ilk kez müşteri olan kullanıcılarla şubat ayında ilk kez müşteri olanlar ayrı kohortlar olarak izlenebilir. Her grubun sonraki haftalarda tekrar satın alma, siteye dönüş veya başka tanımlı davranışları karşılaştırılabilir.

Kohort analizi ile basit segmentasyon aynı şey değildir. Segmentasyon kullanıcıları belirli özelliklere göre gruplandırır; kohort analizi ise özellikle ortak başlangıç koşulu veya olayına sahip grupların zaman içindeki davranışını karşılaştırmayı öne çıkarır.

Kohort analizi retention ölçümünde yaygın olsa da yalnız elde tutma için kullanılmaz. İlk satın alma, kampanyaya katılım, üyelik başlangıcı veya başka ortak olay üzerinden farklı grupların gelir, engagement, dönüşüm veya tekrar davranışı incelenebilir.

Kohort sonuçları yorumlanırken dönem ve örneklem farkları dikkate alınmalıdır. Tatil sezonunda kazanılan kullanıcılarla normal dönemde kazanılanları karşılaştırmak, yalnız ürün veya kampanya etkisini değil mevsimsellik gibi dış faktörleri de yansıtabilir.

Kohort analizi tek başına nedensellik kanıtı değildir. Bir kohortun diğerinden daha iyi performans göstermesi, farkın hangi faktörden kaynaklandığını otomatik olarak göstermez. Nedensel yorum için deney veya ek analiz gerekebilir.

Toplam ortalamalar farklı dönemlerde edinilen müşterilerin davranışını birbirine karıştırabilir. Kohort analizi, örneğin bir edinim kampanyasının getirdiği kullanıcıların yalnız ilk dönüşümünü değil, sonraki haftalarda veya aylarda nasıl davrandığını görmeyi sağlar. Bu nedenle growth ve CRM performansında daha uzun vadeli kalite okuması sunar.