Bilgi Grafiği

Bilgi grafiğinde bilgiler yalnızca bağımsız kayıtlar halinde tutulmaz. Bir “kişi”nin bir “kurum”da çalışması, bir “ürün”ün belirli bir “marka”ya ait olması veya bir “yer”in başka bir coğrafi alanla ilişkisi gibi bağlantılar da veri modelinin parçasıdır.

Bu yaklaşım, aynı kelimenin farklı anlamlarını ayırmaya ve farklı kaynaklardaki bilgileri ortak varlıklar etrafında ilişkilendirmeye yardımcı olabilir. Örneğin “Apple” sözcüğünün bir şirketi mi yoksa meyveyi mi ifade ettiğinin bağlamdan ayrıştırılması, varlık düzeyinde anlamlandırmanın basit bir örneğidir.

“Bilgi grafiği” genel bir veri ve bilgi temsil kavramıdır; yalnızca Google'a ait bir ürün adı değildir. Google'ın Knowledge Graph sistemi bunun bilinen uygulamalarından biridir ve Google kendi sistemini insanlar, yerler ve nesneler hakkındaki gerçekleri ve ilişkileri içeren bir veri tabanı olarak açıklar.[1]

Bilgi grafiği ile yapılandırılmış veri de aynı şey değildir. Yapılandırılmış veri, bir web sayfasındaki bilgiye makine tarafından okunabilir anlam eklemek için kullanılan işaretleme biçimlerinden biridir. Bilgi grafiği ise çok sayıda varlık ve ilişkiyi daha geniş bir ağ içinde temsil eden veri yapısıdır.

Bir marka veya kurum hakkında web üzerinde farklı isimler, açıklamalar ve ilişkiler kullanıldığında makinelerin bunları aynı varlıkla eşleştirmesi zorlaşabilir. Bilgi grafiği kavramı; marka, kişi, yayın, ürün ve kurum ilişkilerinin yalnızca anahtar kelimeler üzerinden değil, varlıklar ve bağlantıları üzerinden de anlaşılabileceğini açıklayan önemli bir referanstır.