MedyaBudur

Marka & Pazar

Örnekleme

Diğer kullanım
Sampling

Hızlı Tanım

Örnekleme, araştırma evreninden hangi birimlerin hangi seçim tasarımıyla örnekleme dahil edileceğini belirleyen süreçtir.

Kavramın Açıklaması

Örnekleme yöntemleri genel olarak olasılıklı ve olasılıksız tasarımlar olarak ayrılabilir. Basit tesadüfi, tabakalı ve küme örnekleme olasılıklı; kolayda, kota ve kartopu örnekleme ise çoğunlukla olasılıksız örnekleme örnekleridir.

Olasılıklı örneklemede araştırma evrenindeki birimlerin seçilme olasılıkları tasarım tarafından bilinir veya hesaplanabilir. Olasılıksız örneklemede ise bu olasılıklar bilinmeyebilir; bu nedenle klasik örnekleme hatası ve genelleme yorumları aynı biçimde yapılamaz.

Olasılıksız örnekleme yalnız keşif için kullanılan “düşük kalite” yöntem anlamına gelmez. Araştırma sorusu, erişim koşulları, modelleme ve düzeltme yöntemleri sonucun kullanım alanını etkiler. Buna karşılık araştırma raporunda seçimin nasıl yapıldığı açıkça belirtilmelidir.

Neden Önemli?

MedyaBudur araştırma içeriklerinde yalnız örneklem büyüklüğünü değil örnekleme yöntemini de belirtmek, sonuçların hangi evrene ve hangi güven düzeyinde taşınabileceğini doğru yorumlamaya yardımcı olur.

Kaynaklar

  1. Pew Research Center: Evaluating Online Nonprobability Surveys.
  2. Pew Research Center: What a probability sample does — and does not — mean for data quality.