Dijital Görünürlük, Web & AI
Fine-tuning
- Diğer kullanım
- İnce ayar
- Diğer kullanım
- Model fine-tuning
Hızlı Tanım
Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin belirli örnekler üzerinde ek eğitim görerek görev, stil veya davranış açısından uyarlanmasıdır.
Kavramın Açıklaması
Fine-tuning sırasında model ağırlıkları ek eğitim verisi üzerinden güncellenir. Böylece belirli çıktı formatları, terminoloji veya dar görev davranışları daha tutarlı hale getirilebilir.
Fine-tuning bilgi tabanını güncel tutmanın tek yolu değildir. Sürekli değişen kurumsal bilgi için RAG veya tool calling, ağırlıkları yeniden eğitmekten daha uygun olabilir.
Fine-tuning ile prompt engineering farklıdır. Prompt engineering inference anındaki talimatı, fine-tuning ise model parametrelerinin ek eğitimle uyarlanmasını ifade eder.
Neden Önemli?
MedyaBudur süreçlerinde fine-tuning ancak gerçek iş ihtiyacı varsa değerlendirilmelidir. Prompt, context engineering veya retrieval ile çözülebilecek problem için gereksiz model eğitimi maliyet yaratabilir.